Big Data im Marketing

Über Jahrhunderte war die Veredelung physischer Rohstoffe die wichtigste Quelle der Wertschöpfung. Was im letzten Jahrhundert die Förderung und Raffination von Rohöl war, ist heute die Gewinnung und Veredelung von Daten. Der Ölmulti Exxon Mobil führte die Liste der wertvollsten Unternehmen der Welt. Inzwischen wurde er von Apple auf Platz zwei verbannt. Apple produziert beides: physische Produkte und Daten. Auf Platz drei folgt mit Google ein Unternehmen, das den Löwenanteil seines Umsatzes mit Daten verdient. Daten sind das neue Öl.

Wer aus Daten die richtigen Schlüsse zieht, ist der Konkurrenz eine Nasenlänge voraus. Algorithmen können Muster erkennen, Trends vorhersagen sowie Autos und Drohnen steuern. Durch künstliche Intelligenz kann Sprache verstanden und können Gesichter erkannt werden. Unternehmen wie Narrative Science lassen Sport- und Geschäftsberichte von Computern statt von Journalisten schreiben. Maschinen wie IBMs Watson gewinnen bald nicht nur die Quizshow Jeopardy, sondern beraten Ärzte bei der Diagnose von Krankheiten. Bald gibt es solche Expertensysteme auch als handliche persönliche Assistenten auf dem Smartphone. Bei Apple heißt es Siri, bei Android ist es Google Now. Cortana, der Assistent von Microsofts Windows Phone, kann beispielsweise Hunderassen erkennen. Die Objekterkennung kann unterscheiden, ob der Corgi vor Ihnen ein Pembroke Welsh Corgi oder ein Cardigan Welsh Corgi ist. Beide Hunde sehen fast gleich aus. Die Queen bevorzugt den Pembroke Corgi.

Nicht nur Amazon personalisiert mit Daten das Einkaufserlebnis und löst konkrete Kaufentscheidungen aus. Auch wer offline unterwegs ist, kann mit Daten mehr Kunden in die Filialen locken. Investitionsgüterhersteller nutzen Daten, um neue Interessenten anzusprechen. Täglich zeigen Kunden über Smartphone und PC, was sie interessiert. Mit dem Internet der Dinge kommen Smartwatch, Navi, Thermostat und iBeacons als Messfühler für Kundenwünsche hinzu. Unternehmen können aus diesen Informationen maßgeschneiderte Angebote machen.

Was ist neu? Zunächst einmal die technische Entwicklung, die es erlaubt, immer mehr Daten immer schneller zu verarbeiten. Früher wurden beim Data-Mining mühsam Daten aus der Vergangenheit manuell analysiert, um das Konsumverhalten zu erforschen. Heute wird vollautomatisch in Echtzeit berechnet, welches Produkt dem Besucher eines Webshops innerhalb der nächsten Millisekunde präsentiert werden soll.

Inhalte des Buchs

• Data-Mining: Big Data erheben und systematisch auswerten
• Umsetzung in konkrete Marketingmaßnahmen
• Kundenwünsche in Echtzeit erkennen und bedienen
• Alles zur Rechtslage und dem Datenschutz rund um Big Data